La politique de confidentialité des intelligences artificielles (IA) est un enjeu majeur pour les professionnels qui utilisent ces outils au quotidien.
ChatGPT, Mistral AI et Deepseek adoptent des approches différentes en matière de protection des données, ce qui peut avoir un impact sur votre activité.
Cet article vous aide à comprendre leurs pratiques pour faire un choix éclairé et conforme au RGPD.
Quel est le cadre juridique de la politique de confidentialité des IA en Europe ?
L’utilisation des intelligences artificielles implique inévitablement un traitement des données personnelles. Que vous posiez une question à ChatGPT, testiez les modèles de Mistral AI ou exploriez les capacités de Deepseek, vos informations sont enregistrées d’une manière ou d’une autre.
En Europe, la protection des données repose principalement sur le Règlement général sur la protection des données (RGPD), qui impose plusieurs principes :
- Transparence : les utilisateurs doivent être informés de la collecte et de l’usage de leurs données.
- Consentement : aucune donnée ne peut être traitée sans l’accord clair de la personne concernée, sauf exception légale.
- Finalité spécifique : les informations collectées ne peuvent être utilisées que dans un cadre défini à l’avance.
- Droit d’accès et d’effacement : toute personne a le droit de savoir quelles données sont stockées et de demander leur suppression.
- Sécurité des données : les entreprises doivent garantir un niveau de protection suffisant pour éviter les fuites et abus.
Les plateformes d’IA doivent donc adapter leur politique de confidentialité à ces exigences. Celles qui ne respectent pas ces règles s’exposent à des sanctions de la CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) ou des autres autorités de contrôle européennes.
Quelles sont les politiques de confidentialité de ChatGPT, Mistral AI et Deepseek ?
Chaque acteur de l’intelligence artificielle adopte une approche spécifique en matière de protection des données. Certaines plateformes privilégient la transparence, d’autres restent plus floues sur l’usage des informations collectées.
ChatGPT (OpenAI)
OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT, collecte et traite une grande quantité d’informations via ses interactions avec les utilisateurs.
Voici les principaux éléments à retenir concernant sa politique de confidentialité :
- Données collectées : OpenAI enregistre les conversations des utilisateurs, les métadonnées (adresse IP, type d’appareil, localisation approximative) et les données issues des abonnements payants.
- Finalité du traitement : ces informations sont utilisées pour améliorer les modèles d’IA, assurer la sécurité du service et, dans certains cas, à des fins de recherche.
- Durée de conservation : OpenAI ne précise pas clairement combien de temps les données sont conservées, un point qui soulève des interrogations sur la conformité au RGPD.
- Droits des utilisateurs : OpenAI indique que les utilisateurs peuvent demander la suppression de leurs données, mais il n’existe pas d’interface directe pour le faire, ce qui complique l’exercice du droit d’effacement prévu par le RGPD.
- Partage des données : certaines informations peuvent être partagées avec des partenaires technologiques, notamment pour héberger et sécuriser le service.
💡 Point de vigilance : OpenAI précise que les conversations peuvent être utilisées pour entraîner et affiner ses modèles, sauf si l’utilisateur désactive cette option dans les paramètres. Pour une utilisation professionnelle impliquant des données sensibles, cette caractéristique peut poser problème.
Mistral AI
Mistral AI, start-up française spécialisée dans l’open-source, propose une alternative européenne aux solutions américaines. Son positionnement sur la confidentialité est différent de celui d’OpenAI :
- Données collectées : en raison de son modèle open-source, Mistral AI ne collecte pas de données par défaut lorsque ses modèles sont hébergés en local. En revanche, si l’utilisateur interagit avec une version hébergée sur un serveur externe, certaines données de connexion et d’usage peuvent être enregistrées.
- Finalité du traitement : contrairement à OpenAI, Mistral AI met en avant la possibilité de déployer ses modèles sans échange direct avec ses serveurs, offrant ainsi un contrôle total sur les données personnelles.
- Durée de conservation : pour les instances hébergées, la durée de conservation des logs n’est pas précisée publiquement, mais la nature open-source du projet permet une transparence sur le fonctionnement des modèles, mais n’offre pas nécessairement de garanties concernant les pratiques de stockage et de conservation des données sur les serveurs gérés par Mistral AI ou des tiers.
- Droits des utilisateurs : les utilisateurs de modèles auto-hébergés conservent la maîtrise totale de leurs données. Ceux utilisant des API externes doivent cependant vérifier les conditions spécifiques d’hébergement.
- Partage des données : Mistral AI ne partage pas les données utilisateur avec des tiers, sauf en cas d’utilisation via des serveurs gérés par des partenaires cloud.
💡 Point de vigilance : si vous choisissez une solution Mistral AI auto-hébergée, la protection des données personnelles repose sur vos propres mesures de sécurité.
Deepseek
Deepseek est un acteur émergent de l’intelligence artificielle qui met en avant des solutions avancées de traitement du langage naturel.
Sa politique de confidentialité reste encore peu détaillée par rapport à ses concurrents :
- Données collectées : comme ChatGPT, Deepseek enregistre les interactions avec l’IA, ainsi que certaines métadonnées (adresse IP, usage des services, etc.).
- Finalité du traitement : l’entreprise affirme utiliser ces informations pour optimiser son algorithme et proposer une meilleure expérience utilisateur.
- Durée de conservation : il n’existe pas de précision claire sur la durée de conservation des données, ce qui peut soulever des questions en matière de conformité au RGPD.
- Droits des utilisateurs : peu d’informations sont disponibles concernant la possibilité d’exercer son droit d’accès et de suppression des données.
- Partage des données : Deepseek indique que certaines données peuvent être utilisées à des fins analytiques internes, mais ne détaille pas si elles sont revendues ou partagées avec des tiers.
💡 Point de vigilance : le manque de transparence sur la politique de confidentialité de Deepseek invite à la prudence pour les utilisations impliquant des données sensibles.
Tableau comparatif des politiques de confidentialité
Pour faciliter la comparaison des approches adoptées par ces trois acteurs, voici un récapitulatif des principaux points à retenir :
| Critères | ChatGPT (OpenAI | Mistral AI | Deepseek |
| Collecte des données | Conversations, métadonnées, abonnements payants | Dépend de l’hébergement (local ou serveur externe) | Conversations, métadonnées |
| Finalité du traitement | Amélioration du modèle, recherche, sécurité | Aucun stockage en local, collecte minimale en cas d’usage cloud | Optimisation du modèle, amélioration du service |
| Durée de conservation | Non précisée | Dépend de l’hébergement | Non précisée |
| Droits des utilisateurs | Droit d’accès et de suppression, mais processus peu clair | Contrôle total en auto-hébergement | Peu d’informations disponibles |
| Partage des données | Partage possible avec des partenaires techniques | Aucun partage en auto-hébergement | Possibilité d’analyse interne, peu de précisions sur le partage |
💡 En résumé :
- ChatGPT offre une expérience utilisateur optimisée, mais collecte activement les données, avec des options limitées pour exercer ses droits.
- Mistral AI se distingue par sa flexibilité en matière d’hébergement, offrant plus de maîtrise sur la protection des données.
- Deepseek manque encore de transparence, ce qui pose question pour une utilisation conforme au RGPD.
Quels sont les risques et les précautions à prendre ?
L’usage des intelligences artificielles dans un cadre professionnel implique plusieurs enjeux en matière de protection des données. Comprendre ces risques est essentiel pour éviter des violations du RGPD et protéger la confidentialité des informations échangées.
Risque de fuite de données
Lorsque vous utilisez une IA comme ChatGPT ou Deepseek, vos requêtes peuvent être stockées et analysées pour améliorer les modèles. Cela signifie que des informations sensibles (échanges client, projets en cours, données internes) pourraient être enregistrées sans possibilité de suppression immédiate.
📌 Bonne pratique : ne partagez jamais d’informations confidentielles ou sensibles avec une IA qui collecte les conversations. Vous avez également une option de confidentialité dans les paramètres qui vous donnent la possibilité demander que les données partagées ne soient pas utilisées pour entraîner l’IA.
Manque de transparence sur l’usage des données
Les politiques de confidentialité de certains acteurs restent floues sur la durée de conservation des données et leur éventuel partage avec des tiers. Cette incertitude peut poser problème, notamment si vous traitez des informations soumises à des obligations de confidentialité (contrats, données clients, etc.).
📌 Bonne pratique : avant d’utiliser un outil, vérifiez si vous pouvez désactiver la collecte des données ou opter pour une alternative auto-hébergée (comme Mistral AI).
Conformité au RGPD et responsabilité juridique
L’usage d’une IA qui ne respecte pas les exigences du RGPD peut exposer votre entreprise à des sanctions en cas de contrôle par la CNIL. Vous restez responsable du traitement des données transmises via ces outils.
📌 Bonne pratique : consultez un avocat spécialisé en droit numérique pour vous assurer que votre usage des IA respecte la réglementation.
Quelle IA choisir en fonction de votre besoin ?
Face aux différences entre les politiques de confidentialité de ChatGPT, Mistral AI et Deepseek, le choix de l’outil dépend avant tout de votre usage et des exigences en matière de protection des données.
Vous souhaitez une IA puissante avec un accès simple et rapide ?
ChatGPT offre une solution efficace et clé en main, mais il faut rester vigilant sur la collecte des données. Si vous traitez des informations sensibles, il est préférable d’opter pour la version payante avec désactivation du stockage des conversations.
Vous recherchez une IA respectueuse de la confidentialité ?
Mistral AI se distingue par son modèle open-source, qui permet une utilisation sans partage de données avec des tiers. Si vous avez des compétences techniques, l’auto-hébergement est une excellente option pour maîtriser la protection des données.
Vous êtes intéressée par une alternative, mais avez besoin de plus de garanties ?
Deepseek reste une solution intéressante, mais manque encore de transparence sur certains aspects de sa politique de confidentialité. Pour l’instant, il est recommandé d’attendre des précisions avant d’intégrer cet outil dans un usage professionnel nécessitant une forte protection des données.
L’essor des intelligences artificielles s’accompagne de nouvelles questions en matière de protection des données.
Si vous utilisez ces outils dans un cadre professionnel, il est essentiel de vérifier leur conformité au RGPD et d’adopter de bonnes pratiques pour limiter les risques.
Avant de choisir une IA, posez-vous les bonnes questions :
- Quels types de données allez-vous transmettre ?
- L’outil vous permet-il de contrôler l’usage de vos informations ?
- Existe-t-il une option pour désactiver la collecte des données ?
📌 Besoin d’un accompagnement pour sécuriser votre usage des IA et respecter la réglementation ? Consultez un avocat spécialisé en droit numérique !
